Продакт с 7 годами в IT и e-commerce: сайты, мобильные приложения, лояльность и CRM. Сам провожу исследования, достаю данные через SQL, запускаю A/B-тесты и довожу решения до роста метрик.
Сеть из 7 люксовых бутиков и сайт. Единая лояльность онлайн и офлайн на CDP Mindbox, рекомендации, перезапуск платформы.
2 интернет-магазина — розничный и оптовый, 300 тыс. уникальных пользователей в месяц. Mindbox, платежные сценарии с BNPL, приложение на Flutter, команды подрядчиков.
Продуктовая разработка внутри компании: мобильное приложение для комитетов внешнего благоустройства. Бэклог и приоритизация, требования, работа со стейкхолдерами бизнеса.
Перезапустил платформу интернет-магазина — онлайн-выручка ×1,56 за год. Запустил с нуля мобильное приложение на Flutter с персональными push-коммуникациями.
CJM, JTBD, CustDev, интервью с покупателями и сотрудниками магазинов, анализ поведения на сайте и конкурентов. Из исследований — гипотезы с ожидаемым эффектом.
Рекомендательные блоки раскатывал только после A/B-теста: средний чек +13%. Контрольную группу, метрику и размер выборки фиксирую до запуска. Эксперименты — в Varioqub и Mindbox.
Конверсия в покупку 0,6 → 1,4%, активная база интернет-магазина +24% за год, доля email в онлайн-выручке 11 → 18%. Данные достаю сам: SQL, Яндекс.Метрика, AppMetrica, DataLens; раньше работал и с Google Analytics.
Вел бэклог и роадмап, писал требования и user stories, прототипировал страницы, ставил задачи разработке и дизайну. Приоритизация по RICE и ICE, работа в Scrum и Kanban, Jira и Confluence.
Свел запросы маркетинга, продаж, склада, логистики и 1С в единый бэклог. Отчитывался директору по развитию, на переговорах с подрядчиками снижал затраты на 10–15%.
Запустил мобильное приложение на Flutter и вел бэклог мобильного приложения для комитетов внешнего благоустройства. Дважды интегрировал Mindbox, подключал платежные сценарии с BNPL и службы доставки, продавал через маркетплейсы.
За каждой цифрой в воронке стоит человек со своей задачей. Моя работа — понять, что мешает ему ее решить, и убрать это препятствие, а не придумать еще одну акцию.
Фичу легко добавить и трудно убрать. Поэтому я начинаю с проблемы, проверяю гипотезы и запускаю то, что действительно меняет поведение людей.
Хороший продукт одновременно помогает покупателю и зарабатывает бизнесу. Если одно идет в ущерб другому — это не рост, а перекос, который потом придется исправлять.
Лучшие решения появляются, когда разработчик, дизайнер и маркетолог понимают, зачем мы это делаем. Поэтому я объясняю «почему», а «как» мы ищем вместе, опираясь на профессионализм каждого.
Данные о поведении и интервью с пользователями: где и почему они застревают.
Формулировка с ожидаемым эффектом и приоритет по RICE.
Контрольная группа, целевая метрика и размер выборки — фиксирую до запуска.
Довожу решение до релиза с разработкой, дизайном и партнерами — от пользовательского сценария до API и данных.
Удачный эксперимент раскатываю на всех и слежу за метриками после релиза.
Я в Петербурге, готов к удаленной работе или гибриду в Москве.