Дмитрий Лунган × Яндекс КИТ
Дмитрий Лунган
Отклик: менеджер продукта по росту LTV покупателей

Знаю, почему покупатели возвращаются.

Я продакт с 7 годами в IT и e-commerce. Связывал офлайн-магазины и онлайн в единый профиль клиента, интегрировал Mindbox, платежные сценарии с BNPL и персональные предложения. Хочу делать это не для одного бренда, а для тысяч магазинов на КИТ.

+24%
рост активной базы интернет-магазина за год — клиенты с покупкой за 12 месяцев
11 → 18%
доля онлайн-выручки из email-рассылок
+13%
средний чек от рекомендаций, подтверждено A/B
×1,56
онлайн-выручка за год на последнем проекте

Я был на месте ваших клиентов

Два бизнеса, где я вел e-commerce, — ровно те магазины, для которых строится КИТ: собственный интернет-магазин, офлайн-точки, CRM, программа лояльности.

Поэтому я знаю изнутри, почему магазин не включает бонусную программу, сколько боли в интеграции CRM с 1С и почему покупатель в бутике и на сайте долго остается двумя разными людьми. Именно эти барьеры и стоят между магазином и ростом LTV.

Опыт

Product Owner E-commerce
luxe seller · 2025–2026

Сеть из 7 люксовых бутиков и сайт. Единая лояльность онлайн и офлайн на CDP Mindbox, рекомендации, перезапуск платформы.

Product Manager / Owner
ALEXANDER BOGDANOV · 2022–2025

2 интернет-магазина — розничный и оптовый, 300 тыс. уникальных пользователей в месяц. Mindbox, платежные сценарии с BNPL, приложение на Flutter, команды подрядчиков.

Системный аналитик, функции PO
Gems development · 2019–2022

Продуктовая разработка внутри компании: мобильное приложение для комитетов внешнего благоустройства. Бэклог и приоритизация, требования, работа со стейкхолдерами бизнеса.

Что я уже делал

Решения, которые двигали бизнес-метрики

Пересобрал воронку интернет-магазинов fashion-бренда: добавление в корзину 6 → 13%, покупка 0,6 → 1,4%. На следующем проекте конверсия в корзину 1,49 → 4,18%.

LTV, удержание и эксперименты

Запустил единую лояльность для сайта и 7 бутиков; за год активная база интернет-магазина выросла на 24%. Доля email-рассылок с персональными рекомендациями в онлайн-выручке выросла с 11 до 18%. Рекомендательные блоки раскатывал только после A/B-теста: средний чек +13%.

Данные и исследования пользователей

Гипотезы строю на анализе воронки, сегментов и интервью: CJM, CustDev, разговоры с покупателями и сотрудниками магазинов. Данные достаю сам: SQL, Яндекс.Метрика, DataLens; эксперименты — в Varioqub и Mindbox.

Из частных запросов — в общий план

Свел запросы маркетинга, продаж, склада, логистики и 1С в единый бэклог с общей приоритизацией, сроками и зависимостями.

Несколько команд, API и потоки данных

Дважды интегрировал Mindbox (CDP и CRM-маркетинг) и платежные сценарии, включая BNPL (средний чек +26%), перестроил обмен 1С ↔ 1С-Битрикс. Запустил мобильное приложение на Flutter с персональными коммуникациями.

Самостоятельность и прозрачность

Вел цифровой канал целиком: роадмап, требования, запуск, поддержка, отчетность директору по развитию. Команда из 5 человек и подрядчики, на переговорах снижал затраты на 10–15%.

Задачи из вакансии, которые я уже делал
Клиентская база, личный кабинет, подписки, email, push, CRM-интеграции

Развивал клиентскую базу, личный кабинет и подписки. Запускал email-рассылки с персональными рекомендациями и push-коммуникации в мобильном приложении. Работал с Mindbox, продуктами 1С-Битрикс и обменом с 1С. RetailCRM в моем стеке не было, но логика интеграций та же: единый профиль, события, сегменты, триггеры.

Продуктовое кредо

Как я отношусь к продукту, людям и бизнесу

О пользователях
Пользователь — не строка в отчете

За каждой цифрой в воронке стоит человек со своей задачей. Моя работа — понять, что мешает ему ее решить, и убрать это препятствие, а не придумать еще одну акцию.

О продукте
Продукт — это решение, а не набор фич

Фичу легко добавить и трудно убрать. Поэтому я начинаю с проблемы, проверяю гипотезы и запускаю то, что действительно меняет поведение людей.

О бизнесе
Ценность для клиента должна становиться деньгами

Хороший продукт одновременно помогает покупателю и зарабатывает бизнесу. Если одно идет в ущерб другому — это не рост, а перекос, который потом придется исправлять.

О команде
Команда — соавтор, а не исполнитель

Лучшие решения появляются, когда разработчик, дизайнер и маркетолог понимают, зачем мы это делаем. Поэтому я объясняю «почему», а «как» мы ищем вместе, опираясь на профессионализм каждого.

Как я веду направление

Discovery

Когорты, частота, средний чек. Интервью с магазинами и покупателями: где барьер.

Гипотеза

Формулировка с ожидаемым эффектом и приоритет по RICE.

Эксперимент

Контрольная группа, целевая метрика и размер выборки — фиксирую до запуска.

Запуск

Довожу решение до релиза с разработкой, дизайном и партнерами — от пользовательского сценария до API и данных.

Масштаб

Из пилота на нескольких магазинах — в механику, которую остальные подключают сами.

Давайте поговорим о том, почему покупатели возвращаются

Я в Петербурге, готов к гибридному формату и переезду в Москву.

Made on
Tilda