От корзины до возврата — делаю путь заказа простым для продавца и покупателя.
Я продакт с 7 годами в IT и e-commerce. Работал с оформлением заказа, оплатой, доставкой, возвратами и фискализацией в интернет-магазинах с офлайн-сетью. Хочу строить это как платформу для тысяч продавцов на KIT.
Я был на месте ваших продавцов
Два бизнеса, где я вел e-commerce, — ровно те магазины, для которых строится KIT: собственный интернет-магазин, офлайн-точки, 1С, службы доставки, онлайн-кассы.
Поэтому я знаю изнутри, почему возврат или изменение заказа после оформления затрагивает сразу оплату, кассу, доставку и учет. Именно эти процессы продавцу нужно сделать простыми.
Опыт
Сеть из 7 люксовых бутиков и сайт. Модернизация корзины и оформления заказа, админка для обработки заказов, перезапуск платформы.
2 интернет-магазина — розничный и оптовый (B2B), 300 тыс. уникальных пользователей в месяц. Платежные сценарии с BNPL, обмен 1С ↔ 1С-Битрикс, приложение на Flutter, команды подрядчиков.
Продуктовая разработка внутри компании: мобильное приложение для комитетов внешнего благоустройства. Бэклог и приоритизация, требования, работа со стейкхолдерами бизнеса.
Что я уже делал
Модернизировал корзину и оформление заказа — выросла конверсия в покупку. На предыдущем проекте после пересборки воронки конверсия в покупку 0,6 → 1,4%.
Интегрировал платежные сценарии, включая BNPL: средний чек +26%.
Подключил по API две службы доставки — СДЭК и Dalli: расчет стоимости доставки, доставка в ПВЗ и курьером. Снизил долю возвратов на 7% год к году. Работал с онлайн-кассами и фискализацией чеков. Наладил редактирование заказа после оформления в связке чекаута Mindbox и 1С-Битрикс.
Перестроил обмен 1С ↔ 1С-Битрикс: каталог, остатки и заказы синхронизируются вовремя и с меньшим числом ошибок. Новая админка по запросам сотрудников ускорила обработку заказов.
Свел запросы маркетинга, продаж, склада, логистики и 1С в единый бэклог с общей приоритизацией, сроками и зависимостями. Работаю в Jira и Confluence.
Данные достаю сам: SQL, Яндекс.Метрика, AppMetrica, DataLens. Гипотезы проверяю A/B-тестами в Varioqub.
Почти все эти задачи я уже решал на стороне магазина: возвраты, подключение служб доставки по API, редактирование заказа после оформления, платежи, кассы. Плюс B2B: вел оптовый интернет-магазин рядом с розничным. С партнерами и подрядчиками ставил задачи, обсуждал интеграции и потоки данных, принимал работу.
Как я отношусь к продукту, людям и бизнесу
За каждой цифрой в воронке стоит человек со своей задачей. Моя работа — понять, что мешает ему ее решить, и убрать это препятствие, а не придумать еще одну акцию.
Фичу легко добавить и трудно убрать. Поэтому я начинаю с проблемы, проверяю гипотезы и запускаю то, что действительно меняет поведение людей.
Хороший продукт одновременно помогает покупателю и зарабатывает бизнесу. Если одно идет в ущерб другому — это не рост, а перекос, который потом придется исправлять.
Лучшие решения появляются, когда разработчик, дизайнер и маркетолог понимают, зачем мы это делаем. Поэтому я объясняю «почему», а «как» мы ищем вместе, опираясь на профессионализм каждого.
Как я веду направление
Путь заказа и обращения в поддержку. Интервью с продавцами и партнерами: где ломается процесс.
Формулировка с ожидаемым эффектом и приоритет по RICE.
Контрольная группа, целевая метрика и размер выборки — фиксирую до запуска.
Довожу решение до релиза с разработкой, дизайном и партнерами — от пользовательского сценария до API и данных.
Из MVP на нескольких магазинах — в сценарий, доступный всем продавцам.
Давайте поговорим о том, как сделать путь заказа проще
Я в Петербурге, готов к переезду в Москву и работе в офисе.
